MLaaS ( Machine Learning as a Service )

ปลดล็อกศักยภาพ AI อัตโนมัติ ไม่ต้องเขียนโค้ด

MLaaS (Machine Learning as a Service) ช่วยให้กระบวนการสร้างโมเดล Machine Learning เป็นไปอย่างอัตโนมัติ

MLaaS

เปรียบเสมือน "Robot Data Scientist" ที่ช่วยให้กระบวน
การสร้างโมเดล Machine Learning เป็นไปอย่างอัตโนมัติ
โดยเฉพาะในขั้นตอนต่างๆ ตั้งแต่การเลือกโมเดล การปรับแต่งพารามิเตอร์ ไปจนถึงการประเมินผลโมเดล ทำให้สามารถสร้าง
และทดสอบโมเดลที่เหมาะสมได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญ
ด้าน Data Science อย่างลึกซึ้ง

คุณสมบัติเด่นของ MLaaS

icon-file-setting
การเตรียมข้อมูล

ช่วยจัดการข้อมูลเบื้องต้น
เช่น การทำความสะอาดข้อมูล การจัดรูปแบบการจัดการ
ค่าที่หายไป และการปรับแต่งข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อม
ใช้งานสำหรับการสร้างโมเดล

icon-feature
การสร้างฟีเจอร์

สร้างฟีเจอร์ใหม่ๆ จากข้อมูล
ที่มีอยู่ และทำการเลือกฟีเจอร์
ที่สำคัญ เพื่อเพิ่มความแม่นยำ
ในการคาดการณ์ของโมเดล

icon-model
การเลือกโมเดล

ทำการเลือกโมเดลที่เหมาะสม
โดยอัตโนมัติจากหลากหลายโมเดลที่มีให้เลือก เช่น Decision Tree, Random Forest, Neural Networks และอื่นๆ ตามประเภทของข้อมูลและปัญหา
ที่ต้องการแก้ไข

icon-set-parameter
การปรับแต่ง
พารามิเตอร์
ช่วยปรับค่าพารามิเตอร์ต่างๆ ของโมเดล เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด โดยไม่ต้อง
ทำการทดลองซ้ำๆ เอง
icon-model-evaluation
การประเมินผลโมเดล

ประเมินผลลัพธ์ของโมเดล
ที่สร้างขึ้นผ่านการวัดค่า เช่น Accuracy, Precision, Recall, F1-score เป็นต้น และเลือกโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

icon-model-
การใช้งานโมเดล
ในสถานการณ์จริง

สนับสนุนการนำโมเดลไปใช้
ในสถานการณ์จริง โดยมีระบบ
ที่ช่วยในการทำงานของโมเดล และการอัปเดตตามข้อมูลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง

icon-analytics
การอธิบายผล
การทำงาน

ฟีเจอร์ในการอธิบายผลลัพธ์ของโมเดล เพื่อให้เข้าใจง่ายและสามารถอธิบายการทำงาน
ของโมเดลให้ผู้ใช้งานทราบ

icon-development-process
การอัตโนมัติกระบวนการ

ช่วยจัดการกระบวนการทั้งหมดอย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การโหลดข้อมูลจนถึงการนำโมเดล
ไปใช้งาน ทำให้ไม่ต้องทำการ
ตั้งค่าใหม่ในแต่ละขั้นตอน

วิธีการทำงานของ MLaaS

Machine Learning as a Service เป็นโซลูชันที่มุ่งเน้นการทำให้การสร้างโมเดล Machine Learning เป็นไปอย่างง่ายดายและอัตโนมัติ ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญเชิงลึก
ในด้าน Data Science สามารถพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพได้ โดย Machine Learning as a Service จะช่วยในขั้นตอนต่างๆ เช่น การเตรียมข้อมูล การเลือกโมเดล
การปรับแต่งพารามิเตอร์ และการประเมินผล เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในระยะเวลาอันสั้น

วิธีการทำงานของ MLaaS ( Machine Learning as a Service )

ประโยชน์ที่ธุรกิจ
หรือองค์กรได้รับ
จากการใช้งาน

icon-light-bulb
ใช้งานง่าย
ไม่ต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญ AI

ช่วยลดความซับซ้อนในการสร้างโมเดล AI ทำให้ผู้ใช้งานทั่วไปหรือคนในธุรกิจสามารถ
ใช้งานได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้
ด้าน Data Science ลึกซึ้ง

icon-credit-card
ประหยัดเวลาและลดต้นทุน

กระบวนการพัฒนาโมเดลจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง ช่วยลดต้นทุน
ด้านบุคลากรและเวลา

icon-customer-support
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ระบบค้นหาและสร้างโมเดลที่ดีที่สุด
โดยอัตโนมัติ ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
และรวดเร็วขึ้น

icon-5g
ปรับตัวได้กับข้อมูล
ที่เปลี่ยนแปลง

Machine Learning as a Service
สามารถปรับและเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ
ได้อย่างต่อเนื่อง ทำให้โมเดลมีความทันสมัย
และมีประสิทธิภาพตลอด

icon-customer-support
รองรับการตัดสินใจ
ทางธุรกิจได้รวดเร็วขึ้น

เพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์และ
วิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจ
ได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็ว

MLaaS เหมาะกับธุรกิจแบบไหน

industrial_and_manufacturing
ธุรกิจโรงงาน
อุตสาหกรรม
และภาคการผลิต
financial_and_banking
ธุรกิจการเงิน
และธนาคาร
food_and_beverage
ธุรกิจร้านอาหาร
และเครื่องดื่ม
sme_enterprise
องค์กรทุกประเภท
ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม
MLaaS Solutions
ยกระดับธุรกิจของคุณด้วย
บริการและโซลูชันจากเรา

กรอกรายละเอียด
เพื่อรับการติดต่อกลับ